1. 모델링 계획

(1) 분석 모델 테스트

• 분석 모델

• test_data.csv 데이터 셋을 이용하여 각각 모델에 적용

• test set & train set 분류시 SMOTE를 이용한 샘플링 조정하여 모델링

  : Work Space - 데이터 모델링 & 평가 - 공통 자료 참고

(2) 샘플링 조정 - 지섭, 지영

• Under Sampling의 경우 모델의 정확도가 떨어지므로 Over Sampling이 적합
• Over Sampling 여러 방법을 테스트하여 가장 적합한 방법론을 채택
• test_data.csv 데이터 셋을 이용하여 여러 방법에 적용

2. 일정 계획

• ~ 8/19 오후 6시

  : 분석 모델 테스트 & 샘플링 조정 Work Space에 작업 완료

• 8/20 오후(정확한 시간 추후 공지)

  : 적절한 Over Sampling 방법으로 각각 분석 모델에 적용하여 결과 비교