<aside> 💡 CUST_CNTT_FPINFO_DATA를 이용한 데이터 분석

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1. 분석 방법 탐색

• CNTT_DATA와 FPINFO_DATA가 보험사기여부(SIU_CUST_YN)를 충분히 설명하는지 판단
• 보험사기여부(SIU_CUST_YN)를 예측하기 위해 데이터의 변수가 유의한지 판단
• 유의한 변수들을 상관분석의 상관계수를 통해 어떤 상관관계가 있는지 판단
• 분석에 필요한 모델 → Multi Regression & Random Forest

2. Multi Regression

CUST_CNTT_FPINFO_DATA 다중회귀분석결과

(1) 유의하지 않은 변수 제거 전

Multi_Regression.ipynb

• R-Squared
• P-value

(2) 유의하지 않은 변수 제거 후

Multi_Regression2.ipynb

• R-Squared
• P-value

3. Correlation Analysis

Correlation Analysis.ipynb

(1) 상관계수

피어슨 상관계수(-1 ≤ cor ≤ 1)