<aside> 💡 통합데이터(InsuraneData)를 이용한 데이터 분석

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1. 통합데이터(InsuraneData) 유의 변수 확인

• 다중회귀분석을 통한 유의한 변수 추출

  SEX AGE FP_CAREER TOTALPREM MNTH_INCM_AMT_AVG MAIN_INSR_AMT_SUM MINCRDT CAUS_CODE_COUNT DMND_RESN_CODE_COUNT RESL_CD1_COUNT NON_PAY_RATIO_SUM CLAIM_CNT TOTAL_VLID_HOSP_OTDA HOSP_DVSN_VARIES CHME_LICE_COUNT

• 통합데이터(InsuranceData) 다중회귀분석

• 통합데이터에서 유의한 변수만 이용하여 다중회귀분석

• 통합데이터에서 유의한 변수만 추출한 데이터

2. 결론 도출

• 보험계약(CNTT_DATA) 및 보험설계사(FPINFO_DATA) 데이터는 보험사기여부(Y/N)에 유의미한 영향을 미치지 않아 보험청구(CLAIM_DATA) 데이터로 예측하는 것이 옳다는 가설 설정